Dette verdensmesterskapet, den "smarte dommeren" er et av de største høydepunktene. SAOT integrerer stadiondata, spillregler og AI for automatisk å gjøre raske og nøyaktige vurderinger på offside -situasjoner
Mens tusenvis av fans jublet eller beklaget 3D-animasjonen, fulgte tankene mine nettverkskablene og optiske fibre bak TV-en til kommunikasjonsnettverket.
For å sikre en jevnere, tydeligere visningsopplevelse for fans, pågår en intelligent revolusjon som ligner på SAOT også i kommunikasjonsnettverket.
I 2025 vil L4 bli realisert
Offside -regelen er komplisert, og det er veldig vanskelig for dommeren å ta en nøyaktig beslutning i et øyeblikk med tanke på de komplekse og omskiftbare forholdene i feltet. Derfor vises kontroversielle offsidebeslutninger ofte i fotballkamper.
Tilsvarende er kommunikasjonsnettverk ekstremt komplekse systemer, og å stole på menneskelige metoder for å analysere, bedømme, reparere og optimalisere nettverk de siste tiårene er både ressurskrevende og utsatt for menneskelig feil.
Det som er vanskeligere er at i en tid med digital økonomi, ettersom kommunikasjonsnettverket har blitt basen for den digitale transformasjonen av tusenvis av linjer og bedrifter, har forretningsbehovene blitt mer diversifiserte og dynamiske, og stabiliteten, påliteligheten og smidigheten i nettverket er pålagt å være høyere, og den tradisjonelle driften av menneskelig arbeidskraft og vedlikehold er vanskeligere å opprettholde.
En feilvurdering av offside kan påvirke resultatet av hele spillet, men for kommunikasjonsnettverket kan en "feilvurdering" få operatøren til å miste den raskt skiftende markedsmuligheten, tvinge produksjonen av bedrifter til å bli avbrutt, og til og med påvirke hele prosessen med sosial og økonomisk utvikling.
Det er ikke noe valg. Nettverket må være automatisert og intelligent. I denne sammenhengen har verdens ledende operatører hørt hornet til selvintelligent nettverk. I følge Tripartite -rapporten har 91% av de globale operatørene inkludert autointelligente nettverk i sin strategiske planlegging, og mer enn 10 hovedoperatører har kunngjort sitt mål om å oppnå L4 innen 2025.
Blant dem er China Mobile i fortroppen for denne endringen. I 2021 ga China Mobile ut en hvitbok om selvintelligent nettverk, og foreslo for første gang i bransjen det kvantitative målet om å nå nivå L4 selv-intelligente nettverk i 2025, og foreslo å bygge nettverksdrift og vedlikeholdsevne til "selvkonfigurasjon, selvreparasjon og nullkontakt".
Internett selvintelligens som ligner på "Smart dommer"
SAOT består av kameraer, inngående sensorer og AI-systemer. Kameraene og sensorene inne i ballen samler inn dataene i full, sanntid, mens AI -systemet analyserer dataene i sanntid og beregner posisjonen nøyaktig. AI -systemet injiserer også spillereglene for automatisk å ringe offside i henhold til reglene.
Det er noen likheter mellom nettverk autointellektualisering og SAOT -implementering:
For det første bør nettverk og oppfatning være dypt integrert i omfattende og sanntids samler nettverksressurser, konfigurasjon, tjenestestatus, feil, logger og annen informasjon for å gi rike data for AI-trening og resonnement. Dette er i samsvar med SAOT -samler inn data fra kameraer og sensorer inne i ballen.
For det andre er det nødvendig å legge inn en stor mengde manuell erfaring innen hindring og optimalisering, drifts- og vedlikeholdshåndbøker, spesifikasjoner og annen informasjon i AI -systemet på en enhetlig måte for å fullføre automatisk analyse, beslutningstaking og utførelse. Det er som Saot å mate offside -regelen inn i AI -systemet.
Siden kommunikasjonsnettverket er sammensatt av flere domener, for eksempel, kan åpning, blokkering og optimalisering av alle mobiltjenester bare fullføres gjennom ende-til-ende-samarbeid av flere underdomener som trådløst tilgangsnettverk, overføringsnett og kjernetett og nettverk og nettverks-intelligens også trenger "flerdomener-samarbeid". Dette ligner på det faktum at SAOT trenger å samle inn video- og sensordata fra flere dimensjoner for å ta mer nøyaktige beslutninger.
Imidlertid er kommunikasjonsnettverket mye mer sammensatt enn fotballfeltmiljøet, og forretningsscenariet er ikke en eneste "offside straff", men ekstremt diversifisert og dynamisk. I tillegg til de tre ovennevnte likhetene, bør følgende faktorer tas i betraktning når nettverket beveger seg mot høyere orden autointelligence:
For det første må sky-, nettverks- og NE -enhetene integreres med AI. Skyen samler massive data over hele domenet, gjennomfører kontinuerlig AI -trening og modellgenerering, og leverer AI -modeller til nettverkslaget og NE -enhetene; Nettverkslaget har middels trening og resonnementsevne, som kan realisere automatisering av lukket sløyfe i et enkelt domene. NES kan analysere og ta beslutninger i nærheten av datakilder, og sikre feilsøking i sanntid og optimalisering av tjenester.
For det andre enhetlige standarder og industriell koordinering. Selvintelligent nettverk er en kompleks systemteknikk, som involverer mange utstyr, nettverksstyring og programvare og mange leverandører, og det er vanskelig å grensesnitt dokking, kommunikasjon på kryssdomen og andre problemer. I mellomtiden fremmer mange organisasjoner, som TM Forum, 3GPP, ITU og CCSA, selvintelligente nettverksstandarder, og det er et visst fragmenteringsproblem i formuleringen av standarder. Det er også viktig for bransjer å samarbeide for å etablere enhetlige og åpne standarder som arkitektur, grensesnitt og evalueringssystem.
For det tredje, talenttransformasjon. Selvintelligent nettverk er ikke bare en teknologisk endring, men også en endring av talent, kultur og organisasjonsstruktur, som krever at drifts- og vedlikeholdsarbeidet skal transformeres fra "nettverkssentrert" til "forretningssentrert", drifts- og vedlikeholdspersonell for å transformere fra maskinvarekultur til programvarekultur, og fra repeterende arbeidskraft til kreativ arbeidskraft.
L3 er på vei
Hvor er autointelligence -nettverket i dag? Hvor nær er vi til L4? Svaret kan bli funnet i tre landingssaker introdusert av Lu Hongju, president for Huawei Public Development, i sin tale på China Mobile Global Partner Conference 2022.
Nettverksvedlikeholdsingeniører vet alle at det hjemlige nettverket er det største smertepunktet for operatørens drifts- og vedlikeholdsdrift, kanskje ingen. Det er sammensatt av hjemmenettverk, ODN -nettverk, Bearer Network og andre domener. Nettverket er sammensatt, og det er mange passive stumme enheter. Det er alltid problemer som ufølsom tjenesteoppfatning, langsom respons og vanskelig feilsøking.
Med tanke på disse smertepunktene har China Mobile samarbeidet med Huawei i Henan, Guangdong, Zhejiang og andre provinser. Når det gjelder forbedring av bredbåndstjenester, basert på samarbeidet mellom intelligent maskinvare- og kvalitetssenter, har det realisert nøyaktig oppfatning av brukeropplevelse og nøyaktig posisjonering av problemer med dårlig kvalitet. Forbedringsraten for brukere av dårlig kvalitet er økt til 83%, og markedsføringsgraden for FTTR, Gigabit og andre virksomheter er økt fra 3%til 10%. Når det gjelder fjerning av optisk nettverkshinder, realiseres den intelligente identifiseringen av skjulte farer langs samme rute ved å trekke ut den optiske fiber -spredningskarakteristiske informasjonen og AI -modellen, med en nøyaktighet på 97%.
I sammenheng med grønn og effektiv utvikling er nettverksenergisparing hovedretningen til de nåværende operatørene. På grunn av den komplekse trådløse nettverksstrukturen, overlappende og kryssdekking av multifrekvensbånd og flerstandard, svinger cellevirksomheten i forskjellige scenarier sterkt med tiden. Derfor er det umulig å stole på kunstig metode for nøyaktig energisparende avstengning.
I møte med utfordringer jobbet de to sidene sammen i Anhui, Yunnan, Henan og andre provinser ved nettverksstyringslaget og nettverkselementet for å redusere det gjennomsnittlige energiforbruket til en enkelt stasjon med 10% uten å påvirke nettverksytelsen og brukeropplevelsen. Nettverksadministrasjonslaget formulerer og leverer strategier for energibesparende basert på de flerdimensjonale dataene i hele nettverket. NE -laget opplever og spår at virksomheten endres i cellen i sanntid, og implementerer nøyaktig energisparende strategier som transportør og symbolavstenging.
Det er ikke vanskelig å se fra de ovennevnte tilfellene at, akkurat som den "intelligente dommeren" i fotballkampen, gradvis realiserer selvintelligent fra spesifikke scener og enkelt autonome region gjennom "Perception Fusion", "AI-hjerne" og "flerdimensjonalt samarbeid", slik at veien til avansert selvintelligent av nettverket øker.
I følge TM Forum kan L3 selvintelligente nettverk “føle endringer i miljøet i sanntid og selvoptimere og selvjustere i spesifikke nettverksspesialiteter,” mens L4 “muliggjør prediktive eller aktive lukkede sløyfestyringer av forretnings- og kundeopplevelsesdrevne nettverk i mer komplekse miljøer på flere nettverksdomener.” Det er klart at det autointentniske nettverket nærmer seg eller oppnår nivå L3 for tiden.
Alle tre hjulene satte kursen mot L4
Så hvordan akselererer vi det autointellektuelle nettverket til L4? Lu Hongjiu sa at Huawei hjelper China Mobile med å nå målet om L4 innen 2025 gjennom en treveis tilnærming til enkeltdomenets autonomi, tverrdomenesamarbeid og industrielt samarbeid.
I aspektet av enkeltdomenets autonomi er NE-enheter integrert med persepsjon og databehandling. På den ene siden introduseres innovative teknologier som optisk iris og sensorenheter i sanntid for å realisere passiv og millisekund-oppfatning. På den annen side er databehandling og strømdatateknologier med lav effekt integrert for å realisere intelligente NE-enheter.
For det andre kan nettverkskontrollsjiktet med AI-hjernen kombinere med intelligente nettverkselementenheter for å realisere den lukkede sløyfen av persepsjon, analyse, beslutningstaking og utførelse, for å realisere den autonome lukkede sløyfen av selvkonfigurasjon, selvreparasjon og selvoptimisering orientert til nettverksdrift, feilhåndtering og nettverksoptimalisering i et enkelt domene.
I tillegg gir nettverksadministrasjonslaget et åpent nordgående grensesnitt til det øvre lags servicestyringslag for å lette samarbeid og tjenestesikkerhet på tvers av domener.
Når det gjelder samarbeid på tvers av domener, understreker Huawei den omfattende realiseringen av plattformutvikling, forretningsprosessoptimalisering og personelltransformasjon.
Plattformen har utviklet seg fra et Smokestack-støttesystem til en selvintelligent plattform som integrerer globale data og ekspertopplevelse. Forretningsprosess fra fortidens orientert til nettverk, arbeidsordre -drevet prosess, for å oppleve orientert, null kontaktprosesstransformasjon; Når det gjelder personelltransformasjon, ved å bygge et lavkodeutviklingssystem og atominnkapsling av drifts- og vedlikeholdsmuligheter og nettverksfunksjoner, ble terskelen til CT-personellets transformasjon til digital intelligens senket, og drifts- og vedlikeholdsteamet ble hjulpet til å transformere til å diktere sammensatte talenter.
I tillegg fremmer Huawei samarbeidet med flere standardorganisasjoner for å oppnå enhetlige standarder for selvintelligent nettverksarkitektur, grensesnitt, klassifisering, evaluering og andre aspekter. Fremme velstanden i industriell økologi ved å dele praktisk erfaring, fremme trepartsevaluering og sertifisering og bygge industriplattformer; Og samarbeide med China Mobile smart drift og vedlikehold underkjedet for å ordne opp og takle rotteknologi sammen for å sikre at rotteknologien er uavhengig og kontrollerbar.
I henhold til de viktigste elementene i det selvintelligente nettverket som er nevnt ovenfor, etter forfatterens mening, har "troikaen" til Huawei struktur, teknologi, samarbeid, standarder, talenter, omfattende dekning og presis styrke, som er verdt å se frem til.
Selvintelligente nettverk er telekommunikasjonsbransjens beste ønske, kjent som "telekommunikasjonsindustriens poesi og avstand". Det har også blitt merket som "lang vei" og "full av utfordringer" på grunn av det enorme og komplekse kommunikasjonsnettverket og virksomheten. Men å dømme ut fra disse landingssakene og troikas evne til å opprettholde det, kan vi se at poesi ikke lenger er stolt, og ikke så langt unna. Med den samordnede innsatsen fra telekommunikasjonsindustrien, blir den stadig full av fyrverkeri.
Post Time: Des-19-2022