Karbonutslippsreduksjon Intelligent IOT bidrar til å redusere energien og øke effektiviteten
1. Intelligent kontroll for å redusere forbruket og øke effektiviteten
Når det kommer til IOT, er det lett å assosiere ordet "IOT" i navnet med det intelligente bildet av sammenkobling av alt, men vi ignorerer følelsen av kontroll bak sammenkoblingen av alt, som er den unike verdien av IOT og Internett på grunn av de forskjellige tilkoblingsobjektene. Dette er den unike verdien av tingenes internett og internett på grunn av forskjellen i de tilkoblede objektene.
Basert på dette åpner vi så for ideen om å oppnå kostnadsreduksjon og effektivitet i produksjon og anvendelse gjennom intelligent kontroll av objekter/produksjonsfaktorer.
For eksempel kan bruk av IoT innen kraftnettdrift hjelpe nettoperatører til å bedre kontrollere kraftoverføring og -distribusjon og forbedre effektiviteten av kraftoverføring. Gjennom sensorer og smarte målere for å samle inn data i ulike aspekter, med kunstig intelligens, kan big data-analyse for å gi optimalt strømforbruk anbefalinger, spare 16% av neste strømforbruk.
Innenfor industriell IoT, ta Sanys "nr. 18-anlegg" som et eksempel, i samme produksjonsområde vil kapasiteten til nr. 18-anlegg i 2022 økes med 123%, effektiviteten til personell vil økes med 98 %, og enhetsproduksjonskostnaden vil reduseres med 29 %. Bare 18 år med offentlige data viser at produksjonskostnadsbesparelser på 100 millioner yuan.
I tillegg kan tingenes internett også spille enestående energisparende ferdigheter i en rekke aspekter av smart bykonstruksjon, som bylyskontroll, intelligent trafikkveiledning, intelligent avfallshåndtering, etc., gjennom fleksibel regulering for å redusere energiforbruket og fremme reduksjon av karbonutslipp.
2. Passiv IOT, andre halvdel av løpet
Det er forventningen til hver industri å redusere energien og øke effektiviteten. Men hver industri vil til slutt møte øyeblikket når "Moores lov" svikter under et visst teknisk rammeverk, og dermed blir energireduksjon den sikreste måten å utvikle seg på.
De siste årene har tingenes internett-bransjen utviklet seg raskt og forbedret effektiviteten, men energikrisen er også nær for hånden. I følge IDC, Gatner og andre organisasjoner kan verden i 2023 trenge 43 milliarder batterier for å gi energien som kreves for alle online IoT-enheter for å samle inn, analysere og sende data. Og ifølge en batterirapport fra CIRP vil den globale etterspørselen etter litiumbatterier tidobles med 30 år. Dette vil direkte føre til en ekstremt rask nedgang i råvarereservene for batteriproduksjon, og på sikt vil fremtiden til IoT være full av stor usikkerhet om den kan fortsette å stole på batterikraft.
Med dette kan passiv IoT utvide et bredere utviklingsrom.
Passiv IoT var i utgangspunktet en tilleggsløsning til tradisjonelle strømforsyningsmetoder for å bryte kostnadsbegrensningen ved massedistribusjon. For tiden har industrien utforsket RFID-teknologien har bygget et modent applikasjonsscenario, passive sensorer har også en foreløpig applikasjon.
Men dette er langt fra nok. Med implementeringen av foredlingen av dobbel karbon-standarden, foretak for lavkarbonutslippsreduksjon må stimulere anvendelsen av passiv teknologi for å videreutvikle scenen, vil konstruksjonen av passivt IOT-system frigjøre den passive IOT-matrisens effektivitet. Det kan sies at hvem kan spille passiv IoT, hvem har grepet andre halvdel av IoT.
Øk karbonvasken
Bygge en stor plattform for å administrere IOT-tentaklene
For å nå det doble karbonmålet er det ikke nok å bare stole på «kutte utgifter», men må øke «åpen kildekode». Tross alt, Kina som verdens første land i karbonutslipp, kan totalt én person nå andre til femtedel av USA, India, Russland og Japan til sammen. Og fra karbontoppen til karbonnøytral, lover utviklede land å fullføre 60 år, men Kina bare 30 år, kan det sies at veien er lang. Derfor må karbonfjerning være et politikkdrevet område som skal fremmes i fremtiden.
Veiledningen spesifiserer at karbonfjerning hovedsakelig skjer gjennom økologiske karbonavløp generert ved utveksling av karbon og oksygen i økosystemet og gjennom teknologidrevet karbonfangst.
For tiden er karbonbindings- og synkeprosjekter effektivt landet, hovedsakelig i typene naturlig skog, skogplanting, avlingsland, våtmark og hav. Fra perspektivet til prosjektene som er annonsert så langt, har karbonaggregering i skogland det største antallet og det bredeste området, og fordelene er også de høyeste, med den samlede karbonhandelsverdien for enkeltprosjekter i milliardklassen.
Som vi alle vet, er skogvern den vanskeligste delen av økologisk beskyttelse, og den minste handelsenheten for karbonvask i skogbruket er 10 000 mu, og sammenlignet med tradisjonell katastrofeovervåking trenger karbonvasken i skogbruket også daglig vedlikeholdsstyring inkludert måling av karbonavløp. Dette krever en multifunksjonell sensorenhet som integrerer karbonmåling og brannforebygging som en tentakel for å samle inn relevante klima-, fuktighets- og karbondata i sanntid for å hjelpe personalet med inspeksjon og ledelse.
Ettersom håndteringen av karbonvasken blir intelligent, kan den også kombineres med Internet of Things-teknologien for å bygge en karbonvaskdataplattform, som kan realisere «synlig, kontrollerbar, håndterbar og sporbar» karbonvaskhåndtering.
Karbonmarked
Dynamisk overvåking for intelligent karbonregnskap
Markedet for karbonhandel genereres basert på kvoter for karbonutslipp, og selskaper med utilstrekkelige kvoter må kjøpe de ekstra karbonkredittene fra selskaper med overskuddskvoter for å oppnå årlig samsvar med karbonutslipp.
Fra etterspørselssiden spår TFVCM-arbeidsgruppen at det globale karbonmarkedet kan vokse til 1,5-2 milliarder tonn karbonkreditter i 2030, med et globalt spotmarked for karbonkreditter på 30 til 50 milliarder dollar. Uten forsyningsbegrensninger kan dette øke opptil 100 ganger til 7-13 milliarder tonn karbonkreditter per år innen 2050. Markedsstørrelsen vil nå 200 milliarder USD.
CO2-handelsmarkedet ekspanderer raskt, men karbonberegningskapasiteten har ikke holdt tritt med markedets etterspørsel.
For tiden er Kinas karbonutslippsregnskapsmetode hovedsakelig basert på beregning og lokal måling, med to måter: statlig makromåling og selvrapportering for bedrifter. Bedrifter er avhengige av manuell innsamling av data og støttemateriale for å rapportere regelmessig, og offentlige avdelinger utfører verifisering én etter én.
For det andre er statens makroteoretiske måling tidkrevende og publiseres vanligvis en gang i året, slik at virksomheter kun kan tegne seg for kostnaden utenfor kvoten, men kan ikke justere sin karbonreduksjonsproduksjon i tide i henhold til måleresultatene.
Som et resultat er Kinas karbonregnskapsmetode generelt rå, hengende og mekanisk, og gir rom for karbondataforfalskning og karbonregnskapskorrupsjon.
Karbonovervåking, som en viktig støtte for hjelperegnskaps- og verifikasjonssystemet, er grunnlaget for å sikre nøyaktigheten av karbonutslippsdata, samt grunnlaget for evalueringen av drivhuseffekten og målestokken for utformingen av utslippsreduserende tiltak.
For tiden er en rekke klare standarder for karbonovervåking foreslått av staten, industrien og grupper, og ulike lokale myndighetsorganer som Taizhou City i Jiangsu-provinsen har også satt opp de første kommunale lokale standardene innen karbonutslipp overvåking i Kina.
Det kan sees at basert på intelligent sanseutstyr for å samle nøkkelindeksdata i bedriftsproduksjon i sanntid, omfattende bruk av blokkjede, tingenes internett, big data-analyse og andre teknologier, bygging av bedriftsproduksjon og karbonutslipp, forurensning utslipp, energiforbruk integrert dynamisk sanntids overvåkingsindekssystem og tidlig varslingsmodell har blitt uunngåelig.
Innleggstid: 17. mai 2023