Karbonutslippsreduksjon Intelligent IoT bidrar til å redusere energi og øke effektiviteten
1. Intelligent kontroll for å redusere forbruket og øke effektiviteten
Når det gjelder IoT, er det enkelt å knytte ordet "IoT" i navnet med det intelligente bildet av sammenkobling av alt, men vi ignorerer følelsen av kontroll bak sammenkoblingen av alt, som er den unike verdien av IoT og Internett på grunn av de forskjellige tilkoblingsobjektene. Dette er den unike verdien av tingenes internett og Internett på grunn av forskjellen i de tilkoblede objektene.
Basert på dette åpner vi deretter ideen om å oppnå kostnadsreduksjon og effektivitet i produksjon og anvendelse gjennom intelligent kontroll av objekter/produksjonsfaktorer.
For eksempel kan bruk av IoT i feltet med strømnettdrift hjelpe nettoperatører til å bedre kontrollere kraftoverføring og distribusjon og forbedre effektiviteten av kraftoverføring. Gjennom sensorer og smarte målere for å samle inn data i forskjellige aspekter, med kunstig intelligens, kan Big Data -analyse for å gi optimale anbefalinger om strømforbruk spare 16% av neste strømforbruk.
I løpet av industriell IoT, ta Sanys "nr. 18 -anlegg" som et eksempel, i samme produksjonsområde, vil kapasiteten til nr. 18 -anlegget i 2022 økes med 123%, effektiviteten til personell vil bli økt med 98%, og enhetens produksjonskostnader vil bli redusert med 29%. Bare 18 år med offentlige data viser at produksjonskostnadsbesparelsen på 100 millioner yuan.
I tillegg kan tingenes internett også spille en enestående energisparende ferdigheter i en rekke aspekter ved smart bybygging, for eksempel bybelysningskontroll, intelligent trafikkveiledning, intelligent avfallshåndtering, etc., gjennom fleksibel regulering for å redusere energiforbruket og fremme reduksjon av karbonutslipp.
2. Passiv IoT, andre halvdel av løpet
Det er forventning fra hver bransje å redusere energi og øke effektiviteten. Men hver bransje vil etter hvert møte øyeblikket når "Moore's Law" mislykkes under et visst teknisk rammeverk, og dermed blir energireduksjon den sikreste utviklingen.
De siste årene har Internet of Things -industrien utviklet seg raskt og forbedret effektiviteten, men energikrisen er også i nærheten. I følge IDC, Gatner og andre organisasjoner, i 2023, kan verden trenge 43 milliarder batterier for å gi energien som kreves for alle online IoT -enheter for å samle inn, analysere og sende data. Og ifølge en batterirapport fra CIRP, vil global etterspørsel etter litiumbatterier øke ti ganger med 30 år. Dette vil direkte føre til en ekstremt rask nedgang i råstoffreserver for batteriproduksjon, og på lang sikt vil fremtiden til IoT være full av stor usikkerhet hvis det kan fortsette å stole på batterikraft.
Med dette kan passiv IoT utvide et bredere utviklingsrom.
Passiv IoT var opprinnelig en supplerende løsning på tradisjonelle strømforsyningsmetoder for å bryte kostnadsbegrensningen i masseutplassering. For tiden har industrien undersøkt RFID -teknologien har bygget et modent applikasjonsscenario, passive sensorer har også en foreløpig applikasjon.
Men dette er langt fra nok. Med implementering av foredling av dobbeltkarbonstandarden, foretak for reduksjon av lavkarbonutslippsreduksjon, må stimulere anvendelsen av passiv teknologi for å videreutvikle scenen, vil konstruksjonen av passiv IoT-system frigjøre den passive IoT-matrisenes effektivitet. Det kan sies at hvem som kan spille passiv IoT, som har forstått andre halvdel av IoT.
Øk karbonvasken
Bygge en stor plattform for å administrere IoT -tentaklene
For å oppnå det doble karbonmålet, er det ikke nok å stole bare på "kutteutgifter", men må øke "open source". Tross alt, Kina som verdens første land i karbonutslipp, kan totalt en person nå det andre til femte av USA, India, Russland og Japan. Og fra karbontoppen til karbonneutrale, utviklede land lover å fullføre 60 år, men Kina bare 30 år, kan det sies at veien er lang. Derfor må karbonfjerning være et politisk drevet område som skal fremmes i fremtiden.
Guiden spesifiserer at karbonfjerning hovedsakelig er gjennom økologiske karbonvasker generert ved utveksling av karbon og oksygen i økosystemet og gjennom teknologidrevet karbonfangst.
For tiden har karbon -sekvestrering og synkeprosjekter blitt landet effektivt, hovedsakelig i de typer innfødt skog, skogplanting, avlingsland, våtmark og hav. Fra perspektivet på prosjektene som er kunngjort så langt, har Forest Land Carbon Aggregation det største antallet og det bredeste området, og fordelene er også de høyeste, med den samlede karbonhandelsverdien av at enkeltprosjekter er i milliarder.
Som vi alle vet, er skogbeskyttelse den vanskeligste delen av økologisk beskyttelse, og den minste handelsenheten med skogbrukskarbonvaske er 10.000 MU, og sammenlignet med den tradisjonelle katastrofeovervåkningen, trenger skogbrukskarbonvask også daglig vedlikeholdsstyring inkludert måling av karbonvasken. Dette krever en multifunksjonell sensorenhet som integrerer karbonmåling og brannforebygging som et tentakel for å samle relevant klima, fuktighet og karbondata i sanntid for å hjelpe personalet i inspeksjon og styring.
Når styringen av karbonvasken blir intelligent, kan den også kombineres med Internet of Things -teknologien for å bygge en karbonvaskedataplattform, som kan realisere den "synlige, sjekkbare, håndterbare og sporbar" karbonvaskstyringen.
Karbonmarked
Dynamisk overvåking for intelligent karbonregnskap
Karbonhandelsmarkedet genereres basert på karbonutslippskvoter, og selskaper med utilstrekkelige kvoter må kjøpe de ekstra karbonpoengene fra selskaper med overskuddsgodtgjørelser for å oppnå årlig overholdelse av karbonutslipp.
Fra etterspørselssiden spår TFVCM-arbeidsgruppen at det globale karbonmarkedet kan vokse til 1,5-2 milliarder tonn karbonpoeng i 2030, med et globalt spotmarked for karbonkreditter på $ 30 til 50 milliarder dollar. Uten forsyningsbegrensninger kan dette øke opptil 100 ganger til 7-13 milliarder tonn karbonpoeng per år innen 2050. Markedsstørrelsen ville nå 200 milliarder dollar.
Karbonhandelsmarkedet utvides raskt, men karbonberegningskapasiteten har ikke holdt opp med markedets etterspørsel.
For tiden er Kinas metode for karbonutslippsregnskap hovedsakelig basert på beregning og lokal måling, med to måter: regjeringsmakromåling og selvrapportering av bedrifter. Foretak er avhengige av manuell innsamling av data og støttemateriell for å rapportere regelmessig, og regjeringsavdelinger utfører verifisering en etter en.
For det andre er regjeringens makroteoretiske måling tidkrevende og vanligvis publisert en gang i året, slik at bedrifter bare kan abonnere på kostnadene utenfor kvoten, men kan ikke justere karbonreduksjonsproduksjonen rettidig i henhold til målesultatene.
Som et resultat er Kinas karbonregnskapsmetode generelt rå, etterslep og mekanisk, og etterlater rom for karbondataforfalsing og korbonkorrupsjon.
Karbonovervåking, som en viktig støtte for hjelperegnskap og verifiseringssystem, er grunnlaget for å sikre nøyaktigheten av karbonutslippsdata, samt grunnlaget for evaluering av drivhuseffekt og målestokken for formulering av utslippsreduksjonstiltak.
For tiden er det foreslått en rekke klare standarder for karbonovervåking av staten, industrien og grupper, og forskjellige lokale myndigheter som av Taizhou City i Jiangsu -provinsen har også satt opp de første kommunale lokale standarder innen karbonutslippsovervåking i Kina.
Det kan sees at basert på intelligent sensingutstyr for å samle inn nøkkelindeksdataene i bedriftsproduksjon i sanntid, den omfattende bruken av blockchain, Internet of Things, Big Data Analyse og andre teknologier, konstruksjon av bedriftsproduksjon og karbonutslipp, forurensning av forurensning, energiforbruk integrert dynamisk sanntidsovervåkningsindekssystem og tidlig advarsel har blitt for å være en energikonsum.
Post Time: Mai-17-2023